<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"><channel><title>Bio-IT</title><link>https://omics.asia/</link><atom:link href="https://omics.asia/rss.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><language>zh-CN</language><description>关注生物技术、数据方法与工程实践的中英文文章。</description><lastBuildDate>Tue, 13 Oct 2026 16:00:00 GMT</lastBuildDate><item><title>生物药免疫原性的发生机制与评价体系</title><link>https://omics.asia/blog/biologics-immunogenicity-assessment/</link><guid isPermaLink="true">https://omics.asia/blog/biologics-immunogenicity-assessment/</guid><pubDate>Tue, 13 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate><dc:creator>库珀</dc:creator><category>生物</category><category>抗体治疗</category><description>从免疫耐受、抗药抗体形成和检测判读出发，解释治疗性蛋白免疫原性的多因素风险、临床后果与全生命周期评价</description></item><item><title>虚拟细胞的原理 预测能力与科学边界</title><link>https://omics.asia/blog/virtual-cell-models-boundaries/</link><guid isPermaLink="true">https://omics.asia/blog/virtual-cell-models-boundaries/</guid><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 16:00:00 GMT</pubDate><dc:creator>库珀</dc:creator><category>AI方法与验证</category><category>单细胞与多组学</category><description>虚拟细胞研究试图用计算模型描述细胞状态，并预测环境变化、基因干预或药物处理带来的反应。相关研究包括不同性质的模型与工具：依据生化反应求解的机制模型、整合单细胞测量的统计模型、在大规模图谱上预训练的基础模型，以及专门预测扰动、空间组织或图像代理的模型。</description></item></channel></rss>